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用C编写的图像形态学重建源码，效果与Matlab imreconstruct（） 一直，有4连通或8连通重建可选-Written in C source image morphological reconstruction
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本代码可以作为参考使用学习，以前学习的时候毕业程序参考用的，基于Matlab软件编程实现MC算法对人体脑部MRI图像进行面绘制三维重建；利用三维旋转变换和动画函数对脑部图形进行动画显示-This code can be used as a reference study, study before graduation when the program reference achieve MC algorithm for human brain MRI image rendering three
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对分割后腿骨CT图像，利用MATLAB进行三维体绘制重建-Volume rendering 3 d reconstruction for good leg bone CT image segmentation, the use of MATLAB for volume rendering 3 d reconstruction
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图像小波分析,分解与重构。用小波对图像进行滤波处理，matlab。-Wavelet analysis, decomposition and reconstruction. Wavelet Image filtering process, matlab.
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人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
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使用维单尺度离散小波变换，通过迭代进行对低频进行单尺度离散小波分解，也可以达到对原图像进行多尺度分解的目的。而且若使用二维单尺度离散小波变换，各个系数的提取以及单支重构都有matlab现成的函数，很容易进行操作。唯一存在的问题是当避开二维多尺度离散变换函数，试图利用二维单尺度离散小波变换函数dwt2对每次分解后得到的低频系数不断进行处理时，在某些小波基的情况下会造成重构的失败。-Using the dimension discrete wavelet transform, the discret
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运行环境MATLAB，对一幅图像进行分解并重构图像处理-unning environment of MATLAB, an image for decomposition and reconstruction of image processing
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图像的超高分辨率重构,这是一个matlab和c混合的程序-Image super resolution reconstruction, this is a matlab and c
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3D Compressed Sensing Reconstruction Demo
This software is presented as supplementary material for the publication,
High-density 3D single molecular analysis based on compressed sensing
, Biophysical Journal (2014).
This demonstration
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用Matlab中的Haar和Db9小波对图像进行分解和重构-In the Matlab Haar and Db9 wavelet image decomposition and reconstruction
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用Matlab中的Haar和Db9小波对图像进行分解和重构-In the Matlab Haar and Db9 wavelet image decomposition and reconstruction
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图像的超分辨率重建，比利用了三次插值好，matlab代码，初学者(Image super-resolution reconstruction, than the use of three interpolation is good, matlab code, beginners)
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In the Matlab Haar and Db9 wavelet image decomposition and reconstruction
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《Visual C++数字图像处理技术详解》的源代码，《Visual C++数字图像处理技术详解》以数字图像处理技术为主线，全面地介绍在Visual C++环境下进行数字图像处理程序设计的方法。内容涵盖了数字图像的变换、增强、复原、重建、形态学处理、分割、匹配、压缩编码、特效处理等，各种方法均给出基本原理、典型算法、Visual C++源码及综合应用案例。同时，《Visual C++数字图像处理技术详解》还介绍了Visual C++与VTK、OpenCV和MATLAB等开发平台相结合进行数字图像
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使用matlab仿真实现了CT图像反投影重建算法(The back projection reconstruction algorithm of CT image is realized by MATLAB simulation)
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matlab程序。利用二维图像生成3d形状，有原始代码，有测试数据。(We investigate the problem of estimating the 3D shape of an object, given a set of 2D landmarks in a single image.To alleviate the reconstruction ambiguity, a widely-used approach is to confine the unknown 3D shape
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在MATLAB环境中，进行图像的离散傅里叶变换和离散余弦变换
在MATLAB环境中，进行图像的离散小波变换，观察子带对重建图像的影响，理解小波变换的多分辨率特性(In the MATLAB environment, the image of the discrete wavelet transform, observe the sub-band on the reconstruction of the image, understand the multi-resolution characte
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